对话透镜GEO：重新认识GEO，构建企业面向 AI搜索时代的核心竞争力

2026年，流量权力正在经历一场静默的交接。全球范围内，Gartner 预测今年传统搜索引擎访问量将下降 25%；在中国，豆包、DeepSeek、文心、通义、元宝等主流 AI 的月活合计已突破8亿，AI 正成为用户的第一决策入口。

流量入口的迁移，催生了 GEO 这个新物种。带着对这个全新领域的好奇，我们与透镜GEO的首席产品官（CPO）展开了一场长谈——关于 GEO为什么成为品牌营销新风口，以及企业在AI时代应该如何构建自己的影响力。

Q1：现在很多人把 GEO 当成又一个"流量风口"，您怎么看？

GEO现在确实非常热，但把它理解成短期流量风口，是很大的误判。

当前的GEO热潮，表面看是由于AI工具的普及，本质上是品牌营销正在完成一次代际更替。

回顾一下，品牌营销大致走过三个阶段。第一是品牌主权时代，竞争围绕"渠道与心智"展开，比拼的是产品力和媒体声量，谁被更多人认识，谁就能拿到订单；第二是流量效率时代，互联网算法把营销从"玄学"变成"数学题"，竞争围绕"流量与转化"展开，起于用户行为数据、终于投资回报率，谁的投放模型更精准，谁就离成交更近。

现在，我们走进了AI交互时代，用户不再"搜索"，而是"提问"，品牌的核心变量，也从"流量质量"变成了数字语料质量和 AI 可见度管理水平。品牌总价值是"心智世界资产"与"语义世界资产"的总和——你不仅要在消费者认知里存在，还要在 AI 的语义空间里，形成清晰、稳定、可复用的知识画像。

Q2：企业过去十年都在做 SEO，这套经验不能直接搬过来吗？

恰恰不能直接搬。一个很扎心的数据是：Ahrefs 追踪发现，传统 SEO 排名与 AI 引用率的关联度，已经从 76% 降到了 38%。也就是说，你花大价钱冲上去的百度、Google 排名，在 AI 眼里未必算数。过去"排上去就有人点"，现在排上去了可能没人点、点了也不一定被引用。排名资产正在快速贬值，可见度需要被重新定义。

普林斯顿等机构发表的开创性研究《GEO: Generative Engine Optimization》显示，GEO可以将内容在生成引擎响应中的可见度提升高达40%。研究同时发现，不同优化策略在不同领域的有效性差异显著，这进一步说明GEO需要针对性的、系统化的方法论，而非简单套用SEO的老经验。

Q3：企业GEO到底该怎么做？GEO就是发文章吗？

“GEO = 发文章” 是市场传播带来的巨大误解。如果只是简单批量铺稿，很容易制造大量碎片化、互相矛盾的信息，反而造成大模型的事实混淆，加剧 AI 幻觉，出现品牌信息错乱、竞品信息挤占品牌位置的反效果。

GEO 的核心任务，是把企业内部沉淀的产品参数、技术优势、服务边界、成功案例、行业观点，转化为AI 可读、可校验、可引用的标准化数字语料资产。

GEO本质上是一套完整的系统工程，内容只是整套体系里的其中一个载体环节，它围绕企业数字认知资产建设展开，涵盖从全网信息治理、品牌事实体系搭建，到信源布局、AI 表现监测与持续优化的完整链路，涉及事实统一、语料适配、全域观测等多个维度的协同。它追求的不是内容产出规模，而是让大模型能够采信准确、符合品牌真实定位的信息，最终在AI的输出结果里形成稳定可信的品牌画像。

Q4：基于这套理解，透镜GEO搭建怎样的闭环？它是如何运转的？

我们把整套GEO运营闭环设计成一个会自我强化的飞轮，整个体系以品牌知识图谱为贯穿全程的中枢资产。

闭环的起点是多维度品牌洞察。我们基于企业知识库搭建品牌知识图谱；再通过意图问题矩阵完成全维度扫描与AI可见度审计，将用户问题划分为信息类、对比类、推荐类、交易类四大类型，全面覆盖品牌词、品类词、长尾问句、竞品对比词等维度，先摸清品牌在AI生态中的真实基线。

第二步是内容工程与信源布局。内容工程的核心目标，是生产 AI“看得懂、信得过、愿意引” 的事实型内容；但内容只是基础，更关键的是分发布局环节 —— 我们推行 “三层证据链” 体系：从官方事实源，到外部权威证据，再到市场反馈验证，通过多源交叉验证的方式，显著提升品牌信息在 AI 侧的采信权重。

第三步是监测与分析。我们将监测、分析、策略三大模块整合为一站式能力体系，持续追踪品牌的提及率、首位推荐率、情感倾向、引用源链路等核心指标，建立起从 “可见性指标” 到 “业务影响指标” 的完整衡量标准，让优化效果可量化、可追溯。

闭环的最后一步是复盘迭代。所有结论会自动回流到下一轮的洞察环节，持续对抗“知识衰减”与“模型漂移”问题。在我们看来，GEO 从来不是做完即止的一次性项目，而是需要长期投入、持续增值的运营活动。

Q5：这套闭环听起来很重，你们靠什么支撑？你认为透镜GEO的核心优势在哪？

现在 GEO 赛道主要有两类参与者：一类是传统营销服务商，擅长内容与公关，但缺少对大模型检索、采信机制的底层理解，很容易把 GEO 做成“换皮发稿”；另一类是纯技术团队，懂大模型原理，但脱离企业真实业务与营销诉求。

透镜GEO的定位，就是打通大模型底层逻辑和企业品牌营销实践，我们的核心支撑与优势集中在四点。

首先是全栈自研的Agent智能体架构，这是最核心的技术底座。监测模型、抓取算法、语义引擎我们全链路自主研发，没有第三方依赖，数据透明可控，是整套闭环能够自主迭代的根基。

其次，我们是客观中立的第三方平台，为用户提供中立、精准、可溯源的 GEO 监测数据与智能决策支持，覆盖从监测分析、问题诊断到优化决策的完整环节，不止让企业 “看见”效果，更让企业知道“怎么做”。

第三，我们没有照搬海外 GEO 经验，而是沉淀了本土化的行业方法论。所有采集、分析与优化逻辑，都是深度适配国产大模型的运行规则打磨而来，更贴合国内企业的实际落地场景。

最后是坚持 “资产思维” 而非流量思维。很多服务商靠短期投机手段冲AI可见度，大模型版本一迭代效果就快速清零。我们始终以构建长期数字认知资产为目标，所有优化动作都会沉淀为企业可复用的知识资产，即便模型迭代，企业的资产底座依然稳定有效。

Q6：可以简单介绍下您的团队，以及团队希望达成的目标？

我们是一支AI‑Native的团队，团队是复合型构成，一部分成员来自大模型、AI技术领域，深耕检索、向量知识库方向；另一部分成员来自品牌营销、公关咨询行业，拥有大量服务实体企业的经验。

短期来看，我们希望打破行业概念泡沫，把 GEO 从一个前沿概念，变成国内企业可上手、可落地的 AI 时代营销基建。中长期，我们希望推动国内 GEO 行业走向规范化，建立适配国产大模型的评估与实践标准。最终，我们希望成为企业在AI时代的 “代言人”，依托 A2A 营销驾驶舱能力，帮助中国企业，在AI这个全新的认知空间中建立稳定可信的数字身份。

Q7：你怎么看当前国内GEO？未来趋势是什么样？

国内 GEO 行业正处于从概念启蒙迈向规模化落地的转折点，机遇与乱象并存。

机遇上，企业需求快速觉醒。AI 用户规模爆发，不少人意识到仅靠传统 SEO 会丢失 AI 决策链路，GEO 也从头部企业的前沿尝试，逐步渗透到中型企业，开始进入企业预算。

同时行业乱象突出：概念泛滥，服务商质量参差不齐，行业缺少统一评判标准，评估口径混乱，不少企业投入预算却看不到实效，对 GEO 产生质疑。

未来两到三年行业会呈现四大趋势：

第一，GEO 成为营销标配，和 SEO 形成双引擎协同格局，分别承接AI问答流量与传统搜索流量。

第二，工作重心由内容铺量转向体系化的企业知识资产管理，搭建统一结构化品牌知识库，保障全渠道信息口径一致。

第三，效果评估走向标准化，引用率、实体准确率、竞品份额等指标广泛落地，投入产出链路更加清晰。

第四，覆盖场景持续拓宽，从文本优化延伸至多模态，覆盖智能座舱、垂直AI助手等各类对话入口，保障品牌表达统一。

Q8：对还没开始布局的企业，你有什么建议？GEO的终点又在哪里？

还没启动布局的企业，首先要摆正认知，不要把GEO当作短期流量投机工具，它更偏向中长期品牌资产建设，不能期待短期投入就换取爆发式线索。

GEO 本质就是守护企业在 AI世界中的身份、认知与话语权。GEO真正的目标是沉淀一套完整可信的企业数字认知资产，让各大AI平台输出的品牌信息始终贴合企业真实定位。