GEO系统怎么选:18家逐项对照定价
市面上自称 GEO 产品的东西实际是四类不同的生意。本文对照 18 家具名主体逐项列出定价并标注核实状态,并按工作链条(洞察→决策→生产→分发→验证)而非功能清单做能力对照:Profound 重心在洞察、Gushwork 管到线索且含建站与投放、Semrush 与既有 SEO 体系打通。更关键的是分发路径的分野——Profound 与 Gushwork 主要发布在客户自有网站,而自有媒体路径的天花板取决于官网在该行业被引来源里的占比:科技软件 25%,文旅 7%,汽车 5%。
本文要点
- 市面上自称 GEO 产品的东西实际是四类不同的生意。
- 本文对照 18 家具名主体逐项列出定价并标注核实状态,并按工作链条(洞察→决策→生产→分发→验证)而非功能清单做能力对照:Profound 重心在洞察、Gushwork 管到线索且含建站与投放、Semrush 与既有 SEO 体系打通。
- 更关键的是分发路径的分野——Profound 与 Gushwork 主要发布在客户自有网站,而自有媒体路径的天花板取决于官网在该行业被引来源里的占比:科技软件 25%,文旅 7%,汽车 5%。
三行判断标准,先看这个再看后面的表:
一、你的客户用哪个 AI。 客户在国内用豆包、DeepSeek、元宝,海外产品全部覆盖不到;客户在海外用 ChatGPT、Perplexity,国内产品同样帮不上忙。两组之间只有 DeepSeek 一个交集。这一条决定了后面所有比较是否有意义。
二、你缺的是哪一段能力。 缺数据买工具平台,缺执行找服务商,缺系统且要私有化就买软件。买错类型比买错品牌代价大得多。
三、你的数据要不要留在自己手里。 要留就选可私有化部署或提供 API 的,不要就选 SaaS——这一条在合规行业(医疗、金融)通常是硬约束。
一、四种类型,先分清楚再比
市面上自称 GEO 产品的东西,实际上是四类完全不同的生意。用同一套标准比它们,比出来的结果没有意义。
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类型 |
你买到的是什么 |
典型价格量级 |
适合谁 |
共同短板 |
|---|---|---|---|---|
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买软件 |
可部署的系统或授权 |
一次性授权 / 年费,通常五位数起 |
要数据自持、要私有化的中大型企业 |
需要自己运维,数据源仍依赖对方 |
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工具平台(SaaS) |
监测数据与分析能力 |
免费档到几百元/月 |
有内容团队、缺数据的公司 |
只解决「看见」,不负责「改变」 |
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服务商(代运营) |
内容生产与发布执行 |
按项目/季度,跨度极大 |
没有内容团队的公司 |
交付标准难量化,需自带监测验收 |
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海外产品 |
海外引擎的监测数据 |
$29–$489/月,企业版更高 |
出海业务、目标客户用 ChatGPT |
不覆盖国内五大引擎 |
一个必须先说明的事: 下面的价格分两种,「官网核实」是我们逐个打开定价页确认的,「第三方引述」是我们没能在官网找到公开标价、只能引用对比文章的。后者请自行核实。这个行业大量产品不公开价格,我们不做替它们估算的事。
二、工具平台类(国内)
这是国内数量最多的一类。先说明取样方式:下面这些厂商是通过公开报道与行业榜单确认存在的,但那类「十强榜单」「深度测评」文章多数带推广性质(其中一篇把自家关联产品排在第一),所以我们只用它们确认厂商与公开宣称的能力,不采信其排名结论。
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产品 |
定位 |
价格 |
价格来源 |
公开宣称的能力 |
一条短板 |
|---|---|---|---|---|---|
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透镜GEO |
数据检测与智能决策平台 |
¥0 / 79 / 199 / 499 每月,3个月8折、12个月7折 |
官网定价页,2026年8月核实 |
五引擎网页+APP双端、AI排名/竞品透视、信源平台偏好、引用源逐条追溯、快照留存、话题挖掘、稿件撰写发布、决策分析 Agent |
不覆盖任何海外引擎 |
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觅恒 MicoSeek |
轻量自助 |
小程序免费体检;付费按检测规模梯度递进 |
第三方测评引述,官网未核实 |
Web + 微信小程序双端、AI 自动生成四类问句、任务化复跑对比 |
未见公开标价,规模化成本不透明 |
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GEOBase |
按次付费入口 |
29.9 元/次;入门版按月订阅 |
第三方测评引述,官网未核实 |
按次检测、入门订阅 |
按次模式难以支撑连续采样,波动无法排除 |
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ImpetaAI |
企业级综合 |
年费数千至数万元,定制报价 |
第三方测评引述,官网未核实 |
50+ 指标、深度归因 |
未公开标价,中小企业门槛高 |
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搜极星 |
企业级综合 |
年费数万元,定制报价 |
第三方测评引述,官网未核实 |
12+ 主流 AI 模型(含国际) |
未公开标价 |
这一类的共同问题是定价不透明。 五家里只有我们和 GEOBase 有公开数字,其余都是"联系报价"。这不是道德问题,是采购成本问题——你无法在不接触销售的情况下做初步筛选。
一个需要留意的差异是采样模式。 按次付费(如 GEOBase 的 29.9 元/次)看起来门槛低,但 AI 的回答本身有波动,单次或低频采样得到的结论不可靠。如果你要的是趋势而不是快照,按次模式在成本上反而不划算。
想知道你的品牌是否被 AI 推荐?查看品牌 AI 可见性 →三、工具平台类(海外)
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产品 |
覆盖引擎 |
价格 |
价格来源 |
数据分析能力 |
一条短板 |
|---|---|---|---|---|---|
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Otterly.ai |
ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity、MS Copilot(Claude/Gemini需加购) |
$29 / $189 / $489 / Enterprise $1,000+ 每月 |
官网定价页,2026年8月核实 |
URL 审计、API、Agent Analytics;15/100/400 提示词 |
不覆盖国内引擎,中文场景不适用 |
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Semrush |
海外主流引擎(AI 可见性含在各档内) |
SEO $139 / Starter $199 / Pro+ $299 / Advanced $549 每月 |
官网定价页,2026年8月核实 |
AI 提示词追踪(50/100/200 个)、AI 情感监控、AI-ready Site Audit |
AI 可见性是 SEO 套件的附加模块,非专精产品;提示词额度偏紧 |
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Peec AI |
ChatGPT、AI Mode、AI Overviews、Copilot、Perplexity、Gemini |
官网未标价;第三方称 €89–199/月 |
第三方引述,官网未核实 |
竞品对比、提示词分组 |
定价不透明,附加引擎另计费 |
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Scrunch |
海外主流引擎 |
约 $250/月起 |
第三方引述,官网未核实 |
— |
2026年6月已被 Sitecore 收购,产品路线待观察 |
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Profound |
海外主流引擎 |
企业定制,未公开标价;第三方称年费五位数美元 |
第三方引述,官网未核实 |
Answer Engine Insights、Prompt Volumes、Agent Analytics、Agents 自动化、Aim 优先级、Shopping 模块 |
企业定制门槛高,中小企业够不着;未见公开 API 与 OEM |
Semrush 值得单独说一句: 它不是 GEO 专精产品,而是把 AI 可见性做成了原有 SEO 套件的一个模块。这带来一个现实的选择——如果你已经在用 Semrush 做 SEO,AI 追踪能力包含在套餐内,不需要额外采购;如果只需要 AI 监测、不需要 SEO 工具,为整套套件付费就不划算。它的提示词额度也偏紧:Starter 档 50 个、Advanced 档才 200 个,而一条产品线通常就能列出 20 到 40 个真实提问。
关于 Profound 的补充事实(公开可查): 2026 年 2 月完成 9,600 万美元 C 轮融资,估值 10 亿美元,累计融资 1.55 亿美元;服务超过 700 家企业客户,含 10% 的财富 500 强;团队不到 120 人。它选择不做实操层面的转化归因——这不是能力不足,是判断:归因技术成熟前,强行给出精确转化数字反而损害可信度。
四、买软件与定制类
这一类面向数据要自持、或需要 OEM 白标交付的中大型企业。国内可查的样本不多。
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形态 |
代表 |
交付内容 |
价格量级 |
一条短板 |
|---|---|---|---|---|
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开源自建 |
智推时代 GENO |
公开宣称为国内首个开源 GEO 服务系统,覆盖 DeepSeek、豆包、元宝、Kimi、千问等 30 余个国内外平台 |
开源,成本在部署与运维 |
采集稳定性与账号体系需自己长期维护 |
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定制 / OEM |
透镜GEO 定制版 |
API 接口输出、产品 OEM 定制、AI 模型定制、批量品牌诊断、监控代运营 |
按需定价 |
需沟通需求,没有标准报价 |
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私有化部署 |
多数企业级厂商可谈 |
系统授权 + 部署实施 |
通常五位数起 |
数据源仍依赖供应商,自建成本高 |
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完全自建 |
— |
自己写采集与分析 |
人力成本 |
采集稳定性与账号体系是长期负担 |
判断买还是自建,看一件事:数据归谁。 如果监测数据是你业务的核心资产(比如你要转售这项能力),自持的价值高于省下的成本;如果只是内部决策用,SaaS 通常更划算。
开源方案要额外考虑一件事:GEO 采集依赖大量真实账号与反爬对抗,这部分的持续投入往往超过软件本身。开源解决的是"代码免费",不解决"采集能跑通"。
五、服务商类
服务商不提供产品,提供执行。这一类最难比较,因为交付标准普遍模糊,而且几乎没有一家公开报价。
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服务商 |
公开宣称 |
计价 |
一条短板 |
|---|---|---|---|
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新榜智汇(新榜) |
新榜旗下 GEO 战略产品,同时具备自建监测系统与服务能力。公开宣称:官方 API 加真机模拟的场景监测、基于高被引方法论的内容自动化生产、分行业运营指导;服务超 1 万家客户含数十家世界 500 强;宣称 2026 年中文生成式搜索场景 46% 市场份额、98% 客户留存 |
未公开 |
上述份额与留存数字为自述,无第三方口径可核;未见公开报价 |
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加搜科技 |
国内最早专注 GEO 的服务商之一,公开宣称服务超 300 家企业客户,2025 年获第九届 DMAA 国际数字营销 GEO 优化服务奖 |
未公开 |
未见公开报价与验收标准 |
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质安华 GNA |
三大自研模块:灵脑多模态内容生成引擎、灵眸监测系统、双轨优化策略 |
未公开 |
同上 |
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艾奇在线(艾奇 GEO) |
梯度化产品 + 全链路服务 |
未公开 |
同上 |
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说得都对 AllrightTOP |
轻量化产品 |
未公开 |
同上 |
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智在必得 AiSaysTOP |
专业数据服务 |
未公开 |
同上 |
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Gushwork(海外) |
九个 AI 代理覆盖记忆/研究/策略/内容/权威/刷新/建站/跟进/付费推广;承诺六个月 100+ 页面、第四个月起每月 5–10 条合格线索;2026年2月完成 900 万美元种子轮(Susquehanna 领投),服务 300+ 客户 |
Launch $800 / Grow $1,200 / Scale $2,200 每月(年付 $650 / $950 / $1,750)· 官网定价页,2026年8月核实 |
不覆盖国内引擎;闭环逻辑完整不等于业务成立,线索承诺待验证 |
必须说明的是:除 Gushwork 的定价与产品功能为我们在其官网直接核实外,上表「公开宣称」一列均来自各家自述或第三方榜单文章,我们没有独立验证过其中的客户数量与奖项。 这一类的信息透明度是整个行业里最低的。
新榜智汇需要单独说两句,因为它和这一类里的其他家不同。
一是它有真实的底层资产。 新榜本身是国内做新媒体内容数据最久的公司之一,微信公众号、抖音、小红书的内容与账号数据是它的存量资产。而 AI 引用的第一大信源恰恰是自媒体达人(占各引擎引用来源的 40% 到 70%,腾讯元宝高达 70%)——「社交内容资产 × AI 信源权重」这个定位在逻辑上是成立的,不是硬凑的概念。
二是它同时有系统和服务,不是纯代运营,这一点和表里其他几家不同——所以它既可以放在服务商这一类,也可以放进工具平台那一类比较。
但它公开的那几个数字需要谨慎看待:「46% 市场份额」「全球唯一」「98% 客户留存」这类表述来自推广性质的文章,没有第三方口径可以核验。GEO 这个市场目前连统一的规模统计口径都没有(有预测称 2026 年市场规模约 30 亿元,同样是单一来源),在这种情况下的份额数字,读的时候心里要有数。
找服务商必须解决的三件事(行业通病,不针对具体公司):监测覆盖哪几个 AI、发多少篇发到哪些平台、用什么指标验收。这三个问题问不清楚就不要签。
还有一个组合务必避免:只买代运营、不买监测。 你会失去验证对方工作的唯一手段,只能听汇报。监测是验收的前提,这一环不能交给执行方。
GEO系统在不同行业的价值有何差异?
这是大部分对比文章不会讲的一层。不同行业的可操作空间差异极大,而产品能力是相对固定的。
我们在 2026 年 7 月对五大 AI 引擎的被引结构做过分析,几个行业的差异是这样的:
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行业 |
自运营空间 |
付费媒体 |
资质代发 |
企业官网占比 |
对选型的含义 |
|---|---|---|---|---|---|
|
餐饮 |
45% |
26% |
1% |
7% |
自己就能做,找代运营是浪费 |
|
工业制造 |
41% |
29% |
9% |
10% |
自运营可行,但续航仅3.9天需高频 |
|
物流 |
39% |
29% |
0% |
21% |
自运营 + 官网并重 |
|
快消/电商 |
34% |
36% |
9% |
6% |
视频占15%,需兼顾内容与渠道 |
|
文旅 |
32% |
49% |
0% |
7% |
绕不开付费渠道,媒体资源型服务商价值高 |
|
教育 |
32% |
40% |
1% |
16% |
官网值得投入 |
|
家居 |
31% |
47% |
0% |
11% |
同文旅,且视频占15% |
|
科技软件 |
25% |
36% |
2% |
25% |
官网占比最高,可能不需要外部执行 |
|
企业服务 |
21% |
26% |
13% |
21% |
官网+资质合作 |
|
医疗 |
19% |
23% |
31% |
12% |
必须找有资质合作能力的,硬约束 |
电商与泛品类的差异也在这张表里:快消/电商的视频占比 15%、自运营 34%、付费媒体 36%——三者比较均衡,意味着没有一条路能单独走通,需要内容、渠道、视频同时投入。而餐饮这类泛本地品类,45% 的自运营空间意味着零预算也能启动。
落到具体选择上
把上面的行业数据和前面的厂商清单对上,大致是这样的对应关系。这是我们基于公开信息的判断,不是各家的官方说法。
|
你的处境 |
该看哪一类 |
具体候选 |
理由 |
|---|---|---|---|
|
餐饮、物流、工业等自运营空间 35% 以上 |
工具平台,越便宜越好 |
透镜GEO 免费版起、GEOBase 按次 |
内容自己就能做,买执行是浪费 |
|
文旅、家居等付费媒体 45% 以上 |
工具平台 + 有媒体资源的服务商 |
监测选工具平台;发布找加搜科技、艾奇在线这类有渠道的 |
绕不开付费渠道,渠道资源是核心 |
|
医疗、医美等资质代发 30% 以上 |
必须找有资质合作能力的 |
需具体考察各服务商的资质合作方式 |
硬约束,不是能力偏好 |
|
科技软件、企业服务,官网占比 20% 以上 |
工具平台 + 自有内容团队 |
透镜GEO、觅恒、Otterly(出海) |
官网回报最高,可能不需要外部执行 |
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中大型企业、数据要自持 |
买软件或定制 |
智推时代 GENO(开源)、透镜GEO 定制版 |
数据是核心资产时值得自持 |
|
出海业务、客户用 ChatGPT |
只能选海外 |
Otterly(预算低)、Semrush(已有 SEO 套件)、Profound(企业级) |
国内产品覆盖不到 |
|
需要白标交付的营销公司 |
支持 OEM 的 |
透镜GEO 定制版 |
需要把能力变成自己的交付物 |
所以「哪家 GEO 产品最好」这个问题问错了。 正确的问法是:我这个行业的可操作空间在哪,我缺的是哪一段能力。
如何按工作链条评估GEO能力覆盖?
前一版这张表是按我们自己有哪些功能列行的,那样做有个问题——任何一家的独有能力都会因为不在行里而消失。这一版改成按工作链条排:洞察 → 决策 → 生产 → 分发 → 验证。
GEO 的完整链条是「测现状 → 找原因 → 定内容 → 发出去 → 再测验证」。多数产品只覆盖其中几段,而更关键的是:同一段,各家走的路可能完全不同。
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链条环节 |
透镜GEO |
Profound |
Gushwork |
Semrush |
Otterly |
Peec |
|---|---|---|---|---|---|---|
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洞察 提及率 / 排名 |
✅ 五引擎网页+APP双端 |
✅ Answer Engine Insights |
✅ 策略代理分析排名 |
✅ AI Visibility Score,每日提示词追踪 |
✅ 四引擎 |
✅ |
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洞察 竞品对照 |
✅ AI 竞品透视 |
✅ |
✅ 识别市场缺口 |
✅ Share of Voice |
✅ |
✅ |
|
洞察 引用源追溯 |
✅ 按问题/模型/日期筛选 |
✅ |
— |
✅ 每条提示词的来源引用 |
部分 |
部分 |
|
洞察 情感分析 |
✅ 品牌舆情分析 |
✅ |
— |
✅ 每条引用的情感与叙事 |
— |
— |
|
洞察 提问量 |
✅ 监控话题挖掘 |
✅ Prompt Volumes 百万级 |
✅ 研究代理映射搜索行为 |
✅ 2026 指数含 1.26 亿条提示词 |
— |
提示词分组 |
|
洞察 爬虫抓取 |
— |
✅ Agent Analytics |
— |
✅ AI Search Site Audit |
✅ Agent Analytics |
— |
|
决策 优化建议 |
✅ 决策分析 Agent |
✅ Agents + Aim 优先级 |
✅ 策略代理 |
✅ Site Audit 给修复项 |
— |
— |
|
生产 内容生成 |
✅ 稿件中心(积分计费) |
✅ 通过 Agents |
✅ 内容代理,6 个月 100+ 页面 |
✅ AI 写作 |
— |
— |
|
生产 网站改造 |
— |
— |
✅ 设计开发代理 |
— |
— |
— |
|
分发 自有媒体 |
— |
✅ |
✅ 自动发布到客户网站 |
— |
— |
— |
|
分发 外部媒体 |
✅ 稿件中心发稿 |
— |
✅ 权威代理建外链与引用 |
— |
— |
— |
|
分发 付费投放 |
— |
— |
✅ 付费推广代理 |
— |
— |
— |
|
验证 快照留存 |
✅ 可下载原始回答 |
✅ |
— |
— |
— |
— |
|
验证 线索转化 |
— |
— |
✅ 线索仪表板、买家旅程追踪 |
— |
— |
— |
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验证 后续跟进 |
— |
— |
✅ 跟进代理自动化回复 |
— |
— |
— |
|
API 输出 |
✅ 定制版 |
— |
— |
✅ |
✅ Standard 档起 |
— |
|
OEM 白标 |
✅ 定制版 |
— |
— |
— |
代理计划 |
— |
三家的模式差异,比能力有无更重要
Profound 的重心在洞察侧。 Answer Engine Insights、Prompt Volumes(百万级提问分析)、Agent Analytics(追踪各家爬虫抓取行为)构成了这个行业里最厚的数据底座,Agents 和 Aim 负责把洞察转成行动优先级。它是"看得最深"的一家。
Gushwork 的重心在闭环。 九个 AI 代理覆盖从记忆、研究、策略到内容、权威、刷新、设计开发、跟进、付费推广的完整链路——它甚至包含建站和付费投放,这是 Profound 和我们都没有的。它的定价也是这几家里唯一公开的执行型报价:Launch $800/Grow $1,200/Scale $2,200 每月(年付分别 $650/$950/$1,750),承诺六个月内发布 100+ 页面、第四个月起每月 5 到 10 条合格线索。它是"管到线索"的一家。
Semrush 的重心在与既有 SEO 体系打通。 AI Visibility Score、每日提示词追踪嵌在原有的 Position Tracking 里,Share of Voice、引用情感分析、68,000+ 地域语言组合、AI Search Site Audit 检查各家爬虫可访问性。它是"和 SEO 一套账"的一家。
而分发这一行的差异最值得单独说。
Profound 和 Gushwork 的内容主要发布在客户自己的网站上(Gushwork 官网原话是"发布到您的网站"),Gushwork 另有权威代理负责建外链;透镜GEO 的稿件中心则以外部媒体发布为主。
这不是能力高低,是两条不同的路,而且各有明确的天花板。
自有媒体路径的上限,取决于企业官网在该行业被引来源里的占比——这个数字差异极大:科技软件 25%、企业服务 21%、教育 16%、家居 11%、快消 6%、文旅 7%、汽车 5%。
换句话说:在科技软件行业,把自己网站做到极致能吃到四分之一的被引份额,这条路走得通;但在文旅或汽车行业,官网占比只有 5% 到 7%,无论把网站优化到什么程度,天花板都在那里。
外部媒体路径反过来:权重高、覆盖面大,但内容发出去之后不可控,且需要持续经营渠道关系。
选哪条路,先看你所在行业的官网占比。 这比比较功能列表有用得多。
八、数据分析能力:五个维度
这是选工具平台时最该看、但最少被比较的部分。功能列表人人都有,差别在这五处:
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能力 |
为什么重要 |
怎么验证 |
|---|---|---|
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采集方式 |
API 返回的内容与真实用户在 App 看到的可能完全不同 |
自己在豆包 App 搜同一问题,对比后台记录的引用源是否一致 |
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端覆盖 |
国内用户主要在 APP 端用 AI,网页端数据会系统性失真 |
同一问题分别在网页和 App 搜,看回答是否一致 |
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引用源追溯 |
决定工具是「体温计」还是「诊断仪」 |
能否逐条列出某次回答引用了哪些页面,支持按问题/模型/日期筛选 |
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快照留存 |
没有快照就没有效果证据,排名下降无法回溯 |
能否调出30天前某一天的完整回答原文,而非只有分数曲线 |
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评分透明 |
多引擎加权的权重不同,结论可能完全相反 |
要求说明计算公式、各模型权重、分档界线 |
这五条里采集方式最关键。 如果采集方式本身与真实场景不一致,后面所有分析都建立在错的基础上,功能再多也没用。
九、我们自己的三个短板
按照这类对比该有的样子,这里列出我们做不到的部分。
第一,不覆盖任何海外引擎。 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 都不在监测范围内。做出海业务的话,海外工具在这块更成熟,我们不是合适的选择。
第二,不做转化归因。 我们提供提及率、引用来源、快照留存,但不提供「AI 带来了多少收入」的归因数字。AI 回答里的品牌名不带 referrer、多轮对话无法定位哪一轮起作用、内容进引用池有数周滞后——在归因技术成熟之前,给出精确的转化归因反而会损害数据可信度。
第三,撰稿与发稿是工具能力,不是代运营服务。 稿件中心能帮你生成和发布内容,但它是产品功能、按积分计费,不等于有一支团队替你做内容策划和长期运营。如果你要的是「全托管、不用自己管」,仍然需要代运营型服务商——两者可以组合,不互相替代。
还有一条不算短板但需要说明的: 免费版限制明确——3 个监控问题、3 个网页端引擎、不含 APP 端。它足够看清现状,不足以支撑持续运营。
哪四个问题能帮你决定买哪种GEO?
你的客户用哪些 AI? 中国市场选国内产品,出海选海外产品。这一条决定后面所有比较是否有意义。
你缺的是哪一段? 缺数据买平台,缺执行找服务商,缺系统且要私有化就买软件。买错类型比买错品牌代价大得多。
你所在行业的可操作空间有多大? 餐饮 45% 自运营的行业和医疗 31% 资质代发的行业,需要的东西完全不同。
你需要监测多少个问题? 从真实用户提问出发列清单,一条产品线通常能列出 20 到 40 个。列完再对照档位,不要反过来先看价格再凑问题。
最后一个务实建议:不管最终选谁,先用免费额度或试用把现状测出来。列 5 到 10 个客户真实会问的问题,在目标 AI 里搜一遍,记录 AI 提到了谁、引用了哪些来源。这一步通常一周内完成、成本接近零,而且带着这份记录去谈,你能判断出对方说的是不是实话。